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一、工业互联网标识解析建设的背景
2017年11月27日，《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》发布。明确指出要“构建标识解析服务体系，支持各级标识解析节点和公共递归解析节点建设”。
2018年5月31日，工业和信息化部发布《在工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》，进一步明确了工业互联网及标识解析建设的目标，对相关工作安排做了进一步的分解和分工。我国工业互联网及标识解析体系的建设推进工作正式进入实施阶段。
推进标识解析体系建设。加强工业互联网标识解析体系顶层设计，制定整体架构，明确发展目标、路线图和时间表。设立国家工业互联网标识解析管理机构，构建标识解析服务体系，支持各级标识解析节点和公共递归解析节点建设，利用标识实现全球供应链系统和企业生产系统间精确对接，以及跨企业、跨地区、跨行业的产品全生命周期管理，促进信息资源集成共享。
2019年3月5日，李克强总理在《政府工作报告》提出，要围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。
2020年3月26日人民日报报道，中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示，通过标识解析、区块链等工业互联网相关技术，在物资生产储存时打上唯一标识，即可通过工业互联网平台，了解每件物资的位置、数量、种类等信息，从而做到高效管控，精准配置。
2020年4月23日，工业和信息化部召开工业互联网行业应用推进会。工业和信息化部副部长陈肇雄强调，加快全光纤网络、5G网络建设，推进工业企业内网改造升级和对外联通，构建标识解析体系，建设国家工业互联网大数据中心，建立多层级全覆盖的网络安全保障体系，切实增强基础设施服务能力和安全可控水平。
二、标识解析体系的建设方向
依托国家政策指向与明确的建设目标规划，标识解析及其创新应用拥有从基础建设、应用体系建立，到平台互联与产业生态、业态的发展，推动整个产业的稳步创新发展。
筑基础，夯实数字化转型技术支撑。加快数字化转型共性技术、关键技术研发应用。支持在具备条件的行业领域和企业范围探索大数据、人工智能、云计算、数字孪生、5G、物联网和区块链等新一代数字技术应用和集成创新。加大对共性开发平台、开源社区、共性解决方案、基础软硬件支持力度，鼓励相关代码、标准、平台开源发展。
搭平台，构建多层联动的产业互联网平台。培育企业技术中心、产业创新中心和创新服务综合体。加快完善数字基础设施，推进企业级数字基础设施开放，促进产业数据中台应用，向中小微企业分享中台业务资源。推进企业核心资源开放。支持平台免费提供基础业务服务，从增值服务中按使用效果适当收取租金以补偿基础业务投入。鼓励拥有核心技术的企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。引导平台企业、行业龙头企业整合开放资源，鼓励以区域、行业、园区为整体，共建数字化技术及解决方案社区，构建产业互联网平台，为中小微企业数字化转型赋能。
促转型，加快企业“上云用数赋智”。深化数字化转型服务，推动云服务基础上的轻重资产分离合作。鼓励平台企业开展研发设计、经营管理、生产加工、物流售后等核心业务环节数字化转型。鼓励互联网平台企业依托自身优势，为中小微企业提供最终用户智能数据分析服务。促进中小微企业数字化转型，鼓励平台企业创新“轻量应用”“微服务”，对中小微企业开展低成本、低门槛、快部署服务，加快培育一批细分领域的瞪羚企业和隐形冠军。培育重点行业应用场景，加快网络化制造、个性化定制、服务化生产发展，推进数字乡村、数字农场、智能家居、智慧物流等应用，打造“互联网+”升级版。
建生态，建立跨界融合的数字化生态。协同推进供应链要素数据化和数据要素供应链化，支持打造“研发+生产+供应链”的数字化产业链，支持产业以数字供应链打造生态圈。鼓励传统企业与互联网平台企业、行业性平台企业、金融机构等开展联合创新，共享技术、通用性资产、数据、人才、市场、渠道、设施、中台等资源，探索培育传统行业服务型经济。加快数字化转型与业务流程重塑、组织结构优化、商业模式变革有机结合，构建“生产服务+商业模式+金融服务”跨界融合的数字化生态。
兴业态，拓展经济发展新空间。大力发展共享经济、数字贸易、零工经济，支持新零售、在线消费、无接触配送、互联网医疗、线上教育、一站式出行、共享员工、远程办公、“宅经济”等新业态，疏通政策障碍和难点堵点。引导云服务拓展至生产制造领域和中小微企业。鼓励发展共享员工等灵活就业新模式，充分发挥数字经济蓄水池作用。
强服务，加大数字化转型支撑保障。鼓励各类平台、开源社区、第三方机构面向广大中小微企业提供数字化转型所需的开发工具及公共性服务。支持数字化转型服务咨询机构和区域数字化服务载体建设，丰富各类园区、特色小镇的数字化服务功能。创新订单融资、供应链金融、信用担保等金融产品和服务。拓展数字化转型多层次人才和专业型技能培训服务。以政府购买服务、专项补助等方式，鼓励平台面向中小微企业和灵活就业者提供免费或优惠服务。
三、标识解析体系的建设内容
工业互联网标识解析类似于互联网领域的域名解析系统（DNS），是全球工业互联网有序运行的核心基础设施。通过标识编码，能够唯一识别机器、产品等物理资源和数据、算法等虚拟资源的身份；通过解析系统，能够根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息的系统装置，对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询。
统一的标识体系是解决数据共享共用问题的关键路径。在标识解析体系建设总体工作部署中，节点是基础，应用是目的，技术是保障，平台是通道。
节点：构建“统一管理、互联互通、安全可靠”的标识解析体系网络基础设施，广泛覆盖并提供稳定服务；
应用：通过二级节点建设为抓手，推动工业互联网标识解析集成创新应用，培育标识解析产业生态；
技术：加快核心技术研究与标准研究。
平台：以技术作为保障，通过统一标识解析应用，将可共享资源与数据汇集于平台，以平台为通道，反哺赋能与各方资源。
整体而言，标识技术在工业应用中广泛存在，但当前主要停留在信息获取的浅应用，端与云的互操作带来的深度创新应用还有待发展，急需构建规模化的、稳定的标识解析系统作为发展工业互联网的重要网络基础设施。
四、标识解析体系的应用价值
如何让工业互联网可用，如何基于标识解析二级节点让企业接入工业互联网平台，为企业产生实际价值的核心是应用体系的建设。传统的设备标识方式难以实现异地、异主、异构平台间的集成应用，平台化的标识解析体系可以实现设备唯一标识在异地、异主、异构平台间的统一解析。常用的基于SIM卡号、IMEI、设备序列号的方式即可通过标识解析服务平台可以很方便的接入及实现互操作。对设备的基本信息的查询，以及平台间的数据交换可以通过标识解析平台实现设备全生命周期数据的互联、共享。
利用标识解析应用体系，将企业制造加工设备、智能网联产品、企业信息系统以及数据资源接入工业互联网平台，通过行业、分类、企业、流水、属性等标识与统一标识系统的对接，实现工业互联网平台服务下的智能生产、智能服务和智能产品输出。
标识解析与工业互联网平台的协同发展效应巨大。工业互联网标识解析体系作为重要的网络基础设施，是引导企业连接工业互联网平台、支撑工业互联网平台发挥作用的关键，从而快速形成各工业环节的“互联”网络。而二级节点能为企业提供的应用体系服务是标识解析与工业互联网平台能够发挥出协同效应的抓手和推手，通过标识解析应用体系就能很好的促成这项协同。
应用体系将深入企业内部，通过接入IT层、OT层、OA层，将产品数据、生产数据、设备数据、供应链数据等囊括其中；又与企业之间进行协作，将客户信息、订单数据、售后数据、产品全生命信息等进行连接互通；同时依托工业互联网平台的强大服务功能，实现供应链优化、资产共享、供需与服务对接等信息服务，以应用体系为落地企业的抓手，既能够为企业提供数字化升级改造，提高企业自身以及产业链的运转效率，又能够为行业平台或区域业态整体升级转型提供大数据支撑。
五、应用标识解析体系，实现企业数字化目标
企业数字化可以“产品数字化”为核心开展，逐步实现技术管理数字化、客户管理数字化、售后服务数字化、供应链数字化、资产管理数字化和办公业务数字化六大方向，该六大方向也就组成了企业数字化应用模型。
首先对企业产品进行数字化描述，通过类型和属性的抽象，将每一款产品在数字空间中定义为一个种类。基于标识解析应用体系组织模式，在实际生产销售过程中为每个产品绑定唯一标识，产品数字化即可被分解为公共类型数据和独有唯一数据。产品数字化的实现是其他企业数字化升级的基础，对于企业而言所有的业务都围绕产品展开，包括售后服务、技术管理、客户管理、供应链、办公业务等；而当一个被数字化的产品作为商品出售给客户企业后，一部分的商品就会转变为客户企业的资产，基于唯一标识系统和应用体系，使得出货方已数字化的产品自动转变为收货方的资产或配件，且自动完成了数字化。
1、产品推广与防伪防窜
产品推广：产品从出厂安装调试到售后服务维修等全生命周期信息记录，随时管理、随时查看；用户通过扫描产品物联码可以查看该产品的型号参数、文字图片、视频等资料，企业内部人员通过登录APP账号扫描产品物联码可以参看图纸、维修资料等非对外展示信息，为产品建立详细的电子档案，如产品的使用说明书、操作手册等文档嵌入物联码中。节省纸质材料的印刷。
防伪防窜：由国家工业互联网标识解析体系顶级节点统一授码，一物一码。
企业控制打码途径，根源唯一，实施监管可控，部分产品信息回传至国家权威平台数据库，大数据云后台可控，追溯便捷，企业可以实时洞察被仿冒的具体产品、仿冒地点与使用地点，让假冒伪劣产品无处藏身，以极低的成本，简单的方法，解决困扰企业的防伪问题。
出厂编号与产品唯一物联码，一一绑定，不可复制。用户拿到产品后扫码可查看产品的出厂编号，与铭牌刻印的出厂编号一一比对，用户用以轻松判断产品的真伪。出厂编号的唯一性与物联码的唯一性一一对应，保证物联码不会被复制。（附图中框出示例中的“出厂编号”）
自动预警，独有算法评估防伪报警信息，及时预防。产品防伪报警，独有码作废功能，使市面上仿造的二维码全部失效，使仿造者成本增加，难度增大。
针对性处理伪劣报警，伪劣取证。一旦出现产品假冒报警，企业可根据报警信息快速取证，追查假货渠道，极大提高了假货造假售假的法律风险。
同样利用物联码唯一性的特点，将其与经销商或销售区域进行绑定，获取终端用户扫码定位地点，监测产品的位置，判断产品窜货与否，加大经销商管控环节，为品牌形象和产品运营做坚实保障。
大数据防窜，独有数据动态分析，保证产品位置有迹可查。用户扫码自动上传产品位置信息，通过后台数据分析自动判断产品是否窜货，各环节扫码位置与次数均被记录，用于窜货报警追踪。
多维度窜货行为分析体系，获取终端扫码定位，对窜货产品、窜货经销商、窜货地区进行详细数据分析，窜货信息实时呈现，利用大数据防窜方式能有效降低渠道管控成本。
2、售后管理服务
客户报修简单快捷；售后信息记录完整；产品生命全周期信息随时查看；以统一国标通用物联码为载体的管理系统针对故障走势、故障分布、故障分类、客户评价、零配件更换情况通过折线图、地图分布、饼状图、图表的样式对统计数据进行展示，帮助企业提升售后效率，降低服务成本，创造更大价值。
扫码报修：用户故障报修步骤简单、方式多样（万企链、微信），信息传递全面（文字、语音、图片、视频），极大地减少沟通的成本。
售后数据管理：通过数字化售后服务管理，可建立企业产品维修知识库。统计维修大数据，精确定位售后人员的服务地点；利用私有云可以帮助企业采集、存储和管理产生的设备维修数据；对新产品研发作出分析和决策。
售后服务资源管理：可通过配置实现区域售后工单的自动分派，提高工单响应效率；售后工单过程也可监控，能够有效地对售后人员的出勤、工作量、服务效果、差旅报销等进行管控。
客户评价管理：客户在线自主评价或者企业对工单信息回访，能够针对具体事项详细、真实反映服务水平，帮助企业提升服务品质。
3、装备管理与互联
以企业装备资产为管理对象，以资产设备台帐为基础；对装备资产运转生命周期和经济生命周期进行动态、可视化管理；实现闲置装备的社会化共享与协同。企业数字化资产管理应用方案如下。
资产管理现状：在工业互联网平台下，基于标识解析应用体系为企业设备实现数字化管理与资源最大化利用；瞄准行业设备盘点、维保、台账、共享等资产管理领域暴露出的众多痛点：
- 解决繁重的盘点工作，耗时耗力问题；
- 解决设备种类和数量繁多，出入库的手工登记费时费力问题；
- 解决传统的电话报修很难协调，沟通成本相对比较高，效率低下问题；
- 解决设备档案管理混乱，设备缺乏全生命周期管控问题；
- 解决人员调岗造成工作交接混乱问题；
- 解决常年积累繁多文件和数据，不便于查找、更新、维护问题；
- 解决故障分析（故障根源分析，反复性故障）难以统计和系统化问题；
资产数字化管理云平台：利用通用标识解析，建立统一的设备数字化模式，通过设备资产数字化管理云平台和企业数字化管理系统看板，轻松实现资产管理。利用标识解析技术应用对机器、产品、零部件等物理资源以及工艺、算法、数据等虚拟资源的身份进行自动识别和数据采集，形成设备资源大数据。
装备互联：发挥二级节点运营平台的信息互通价值，基于标识解析在装备资产中的应用，对企业内部实现台账管理、维保管理、设备投产状态等管理，实现统一云平台下的设备数字化管理；对企业外部实现设备资源合理化共享，基于设备资源大数据平台，让您的空闲设备创造更大价值。设备资源大数据与供应链上云企业结合，即时为多方提供达成租用合作提供可能。
