数据要素是参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来社会和经济价值的数据资源。在数字经济的背景下，数据要素被视为一种新的生产要素，产业链涵盖围绕提供高质量数据的多个环节，包括数据采集、整理(如数据标注、数据清洗、脱敏脱密、标准化)聚合(如数据传输、存储、集合汇聚等)以及分析等。

工业互联网数据要素是指由工业互联网建设、运营的平台组织，在进行生产经营活动或者履行管理职责提供服务过程中，收集、产生的涉及工业相关的各类数据。

园区数据要素是指参与到园区运营管理，为所有者或使用者在生产经营管理等方面带来效益或者效率的数据资源。工业互联网园区中的数据要素根据特定雷求，面向多类用户(政府管理用户、园区运营用户、企业用户、公众用户等)通过汇聚、整理、加工生成的计算机数据或衍生形态，促进用户功能满足、效率提升、成本降低、管理升级等目标实现。

数据要素具有高投入、易复制、强互补性、强外部性等特征。第一，数据参与分配可激励各主体参与创新，调动各主体的积性，提升我国的创新驱动能力，有力支撑经济增长:第二，数据参与分配将有力促进我国产业结构升级优化，实现国家经济的有效转型:第三，数据参与分配有助于新兴产业的发展，产生更多的就业岗位，扩大中等收入群体的规模，有助于社会阶层结构稳定。

近年来，各地区加强工业(产业)园区标准化建设，把工业互联网作为产业提质增速、打造未来工业竞争新优势的重要手段，全面配优配齐土地、人才、资本、技术、数据等要素，提升园区承载能力和产业集聚水平，全方位推动高质量发展。在工业互联网园区中，数据要素发挥着重要的作用并产生了巨大的价值。以下是数据要素在工业互联网园区中的几个方面的作用和价值:

数据资源库:工业互联网园区建立了一个数据资源库，集中存储和管理各类数据，包括设备数据、生产数据、工艺数据等，精准构建企业数字画像和产业全景图请，为开展精准招商，补链强链等工作提供有力支撑，实现优质产业资源的集中汇聚和靶向对接。这个数据资源库为企业提供了一个可靠的数据基础，可以支持数据的共享和使用。

数据采集:工业互联网园区通过各类传感器、物联网设备等进行数据采集。这些数据包括设备状态数据、环境数据、能耗数据等。数据采集的目的是获取实时、准确的信息，帮助企业监控生产过程、优化设备运行和资源利用。

数据流通:工业互联网园区建立了数据共享和交换的机制，实现数据的流通和共享。这使得企业可以与供应商、合作伙伴、客户等共享数据，并获得更多的信息和洞察。数据的流通促进了合作、协同和创新。

数据应用:工业互联网园区通过数据分析和挖据，将数据转化为有价值的信息和知识。这些信息可以帮助企业进行生产优化、质量提升、故障预测等。数据应用的目的是提高企业的效率、降低成本和提升竞争力。

数据中心和云服务:工业互联网园区建立了数据中心和云服务平台，提供数据存储、计算和分析的基础设施。企业可以将自身的数据存储在数据中心，并通过云服务平台进行数据处理和分析。数据中心和云服务的提供，使得企业可以充分利用大数据技术和人工智能等先进技术，实现更高级别的数据分析和应用。

在政策红利、技术创新、需求升级等多重因素驱动下，我国产业园区数字化转型步伐加快，呈现出四个发展新趋势:空间载体向虚实交互的数字空问拓展，服务模式向产业链级生态化服务升级，赋能工具向依托产业大脑“协同作战”演进，发展方式向注重品质的数字零碳融合转变。

实现园区企业智能化生产。通过大数据分析和人工智能等技术，将数据转化为有价值的信息和知识，实现智能化的生产和控制，对大量数据进行分析和优化，可以提高生产效率，降低运营成本，提升企业的竞争力。

支持创新和新业务模式的发展。随着传感器、物联网设备和边缘计算技术的发展，园区企业可以更轻松地获取和收集实时的生产数据，发现新的商业机会，开发新的产品和服务，创造新的价值。

提升数据存储和共享能力。大数据技术和云计算的发展使得企业可以存储和处理大规模的数据，并进行高级别的数据分析和挖掘，建立园区数据共享和交换机制，促进了企业之间的合作。

促进供应链的协同和合作。通过数据的共享和流通，园区企业可以与供应链上的合作伙伴进行更紧密的协同和合作，提高供应链的效率和灵活性。

实现多源异构数据互操作。基于工业互联网标识解析体系，构建园区统一的数据标准，实现园区标识数据资源的标准化与协议统一，实现园区内各类对象和系统之间的数据交换和互操作，连通园区网络平台、安全，畅通数据要素在园区各个环节的动态流动，促进园区内部与外部间的数据交互与共享。

总面言之，数据要素在工业互联网园区中具有巨大的潜力和价值。随着技术的发展和问题的解决，数据将成为企业实现智能化生产、提升效率和创新发展的重要照动力。此外，各工业互联网平台正加快全球融入全球制造体系，作为工业数据汇集、匹配撮合、运算分析、技术支持的重要载体，将日益成为全球数字经济产业链价值链的核心。